DeepSeek अनसेंसर्ड online: API Documentation

प्रमाणीकरण और बेस यूआरएल

बेस URL है https://api.deepseekuncensoredonline.com/v1. आपको एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए एक मान्य API कुंजी की आवश्यकता है।

• Google या ईमेल से साइन अप करें।
• तुरंत कुंजी प्राप्त करें।

Copycurl https://api.deepseekuncensoredonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Add error handling to the login function"}]
  }'

कुंजी को Authorization हेडर। मॉडल आईडी का उपयोग करें uncensored.

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

संदेश भेजें POST /v1/chat/completions. API टेक्स्ट कंप्लीशन लौटाता है।

• मानक OpenAI प्रारूपों का समर्थन करता है।
• उपयोग करें model: "uncensored".

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekuncensoredonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

अपनी कुंजी और बेस URL पास करें। API शेष संभालता है।

समर्थित पैरामीटर और मोड

मानक पैरामीटर का उपयोग करके जनरेशन को नियंत्रित करें। उपयोग करें temperature रचनात्मकता के लिए। Use top_p न्यूक्लियस सैंपलिंग के लिए। सेट करें response_format को {"type": "json_object"} JSON मोड के लिए। फ़ंक्शन कॉलिंग को tools.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekuncensoredonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

इन विकल्पों के साथ अपने क्लाइंट को कॉन्फ़िगर करें। API आपके सेटिंग्स का सम्मान करता है।

स्ट्रीमिंग और टोकन उपयोग

वास्तविक समय के आउटपुट के लिए स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API Server-Sent Events का उपयोग करता है। टोकन उपयोग अंतिम चंक में दिखाई देता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

आने वाले उपयोग की निगरानी करें। यह लंबी प्रतिक्रियाओं के लिए अनुपस्थित विलंबता को कम करता है।

रेट लिमिट्स और त्रुटियाँ

आपको प्रति मिनट 300 अनुरोध प्राप्त होते हैं। अधिकतम 8 समवर्ती अनुरोध। सीमा 8 MB बॉडी है।

• 401: अमान्य कुंजी।
• 402: कोई क्रेडिट नहीं।
• 429: रेट लिमिट।

त्रुटियाँ मुफ्त हैं। अस्वीकृतियाँ मुफ्त हैं।

संदर्भ विंडो और सीमाएँ

संदर्भ विंडो 100,000 टोकन की है। अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। सेट करें max_tokens 2,048 तक यदि सेट नहीं है।

Copycurl https://api.deepseekuncensoredonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Add error handling to the login function"}]
  }'

अपने प्रॉम्प्ट्स की योजना उसके अनुसार बनाएं। छोटे पैराग्राफ अच्छे फिट बैठते हैं।